사회조사분석사 2급 필답형 내용 정리 #3

<사조사 2급 필답형 내용을 시대고시 책을 바탕으로 공부하며 정리한 내용입니다. 공부하시는 여러분들께서 시험 보기 전 정리하는 용도로 활용하셨으면 좋겠습니다. 오타나 틀린 부분이 있을 수 있는 점 참고 부탁드립니다.>

필답형 공부 #3

*개념
통계량 : 표본에서 얻은 변수의 값을 요약, 묘사
모수 : 모집단의 구성요소들에서 변수의 값을 추출하여 요약, 묘사한 값
표집틀 : 표본추출단위가 수록된 목록
표본추출단위 : 표본으로 선정되는 요소 또는 집합
표집률 : 모집단에서 개별요소가 선택될 비율 n/N
편의 : 본래 실제의 상태와 다르게 나타나는 평균적 차이(모집단 추정치가 모 수치와 나는 차이)
표본분포 : 동일 크기 표본 반복 추출했을 때 각 표본 통계량의 확률분포

*표집틀 구성 평가요소
포괄성 (전체 모집단 중 얼마나 많은 부분 포함하는지)
추출확률 : 요소 추출 확률 동일한가
효율성 : 조사자가 원하는 대상만을 표집틀에 포함하여야 *표본조사설계 절차
모집단 확정 > 표집틀 선정 > 표집방법 결정 > 표집크기, 표본 크기 결정 > 표본추출 *
확률 표본 추출 : 단순무작위, 계통적, 층화, 집락, 연속
비확률 표본 추출 : 편의, 할당, 유의(판단), 임의(편의), 배합, 누적 등

*단순 무작위 표본추출
단순무작위표본추출 : 가장 기본, 의식적 조작 전혀 없음, 모집단에 대한 정확한 정의, 완전한 목록 구비를 전제조건으로 함
무작위로 규정된 표본의 수만큼 표본추출단위 선정, 난수표, 추첨법 등
모집단에 대한 사전지식 필요 x
추출된 표본이 모집단 잘 대표함
가장 적용하기 용이, 다른 확률 표본추출법과 결합 가능
표본오차 계산 용이, 표본추출방법들 간 표집효과 계산할 때 준거가 됨
조사자가 모집단에 가진 지식 활용 불가능
모집단에서 수가 적은 요소는 표본 추출 보장이 없어, 표본의 크기가 커야 함
표집틀 작성이 어려움

*계통적 표본추출
모집단 목록에서 구성요소에 대해 일정한 순서에 따라 k번째 요소 추출
표집간격 구한 후, 첫 번째 요소는 무작위 선정 후 일정 간격에 의해 추출
선거예측조사 - 출구조사에서 주로 사용
표본 추출 시 목록표상의 배열은 일정한 체계 없이 무작위로 이루어져야 함
단순무작위에 비해 시간 덜 소비
비전문가도 쉽게 이해 가능, 수행이 용이
모집단에서 보다 공평하게 표본추출, 모집단 잘 대표
배열이 일정한 주기, 특정 경향 보이면 편견 개입되어 대표성 문제
모집단 구성 배열에 몰두하면 오차 개입 가능성 증가
모집단 구성단위에 대한 지식 필요

*층화표본추출
동질적 몇 개의 층으로 나눈 후, 각 층으로부터 단순무작위표본추출
집단 내 동질적, 집단 간 이질적
보다 적은 비용으로 모수 추정에 있어 일정한 정확성 확보
동질적 모집단일수록 표본 오차 적음
층 안에서는 내적 동질성 확보, 각 층 차이는 큰 것이 좋다
층화 기준이 많으면 곤란 > 분류도 어렵고, 표본의 수도 증대하게 됨
층화 기준에 대한 자료가 정확하고 이용 가능해야
모집단 형성하는 모든 구성분자를 골고루 포함 가능
모집단 구분기준이 특수속성에 일치하여 대표성 보장
층화가 잘 이루어지면 단순무작위보다 적은 표본으로 대표성 확보 가능
층화가 잘 이루어지면 단순무작위, 계통보다 불필요한 자료 분산 축소하여 시간, 노력, 경비 절약
모집단 각 층별에 대한 정확한 정보 필요
지식이 요구되며 무엇에 초점을 두어 층화 하는지 문제 제기
층화 근거 명부 필요. 층화 목록을 만들려면 많은 시간 비용 요구

*집락표본추출=군집표본추출
이질적 구성 요소를 포함하는 여러 개의 집락, 집단으로 구분 > 집락을 표집단위로 무작위로 몇 개 집락 추출, 그 집락에 대한 구성요소 전수조사
각 집락은 모집단 구성요소 대표하는 이질적 요소, 집락들 사이에 차이가 미비한 경우 적용
집락 내 이질적, 집락 간 동질적 , 내부적으로 이질적 군집 추출하는 것이 유리
일반적으로 지역이 군락으로 취급
모집단 속 개별적 표본이 아닌, 집락 추출 후 규모 작은 집락부터 개별적 표본 추출하므로 시간 비용 적게 듦
모집단의 목록표 작성 필요 x 최종집락의 목록만 있으면 됨
집락의 성격에 더해 모집단 성격 파악 가능
각 집락은 다른 조사의 표본으로도 사용 가능
표본 표집을 용이하게 하기 우해 단순무작위표본추출 대신 적용이 편리
집락이 동질적이면 오차 개입 가능성이 높고 표본추출 오류 측정이 어려움
단순무작위보다 특정집락을 과대, 과소 표현할 위험이 더 많다
모집단 각 구성분자는 각 단일집락에만 속하도록 해야 함. > 안 그러면 중복적 귀속, 또는 결여 초래
군집 세분화 시 오차 발생 가능성 증가
동일 크기 표본일 경우, 단순무작위나 층화보다 표본오차가 크다

*표본의 크기가 같다면 표본오차의 크기는
층화 < 단순무작위 <집락

*비확률표본추출 장단점
장점
표본 규모 작으면 유리
적절한 표본추출방법 없을 경우 유익
확률에 비해 시간비용 절감
단점
: 단위 선택에 있어 조사자의 편견 통제 불가능
: 표본추출 오류 산출 불가능, 표본 정확성 추정 x
: 표본 대표성 확보 어려움
: 조사결과 일반화 어려움

*할당표본추출
모집단을 일정 카테고리로 나눈 후, 정해진 요소 수를 작위적으로 추출
모집단에 대한 사전지식을 기초로 함
범주를 대표하는 표본 수, 할당량 결정하여 할당표 작성 후 이에 따라 구성비율 유지
각 범주에 할당된 응답자 비율 정확해야 함, 모집단 구성 비율은 최신의 것
선거, 여론조사에서 많이 활용
비확률방법 중 가장 정교, 사회과학조사에 널리 사용
같은 크기 무작위보다 적은 비용으로 표본 추출 가능
표본추출이 쉽고 빠르다
모집단 각 계층 적절히 대표하도록 하여 대표성 비교적 높다
조사자 편견 개입 가능성 높다
무작위 x > 일반화에 문제
지식의 부족, 분류 작위성으로 인한 분류 오차 개입 가능성 높음
모집단 지식 부족하여 이론적 의미가 있는 관련 변수 통제 곤란할 수 있음

*유의표본추출=판단표본추출
조사에서 요구하는 사항 충족하도록 적절한 판단, 전략으로 모집단 대표하는 사례 표본추출
연구자의 주관적 판단 기준에 의거, 주관적 판단의 타당도 여부가 표집 질 결정
예비조사, 시험좌 등 탐색적 조사에 주로 사용
비용 적게 들고 편리
모집단 지식이 있으면 표본추출 정확도가 높다
할당보다 조사목적을 충족시키는 요소 정밀 고려 가능
조사 설계와 관련 있는 요소 명확히 표본으로 선정 가능
표본 대표성 확신할 방법이 없다
표본오차의 산정 곤란

*임의표본추출=편의표본추출
모집단 정보 x, 구성요소 간 차이가 없으면 표본 선정에 편리성에 기준을 두고 임의로 표본 산정
결과의 일반화, 오차 등에 관심이 없으며 단지 시간, 편의성, 경제성에 염두
기술적 조사, 설명적 조사는 부적절 / 아이디어나 가설 추출 위한 탐색적 조사연구, 설문지의 사전조사에 주로 사용
연구자가 쉽게 이용 가능한 대상을 표본으로 선택 가능
시간 비용 절약
연구자 편견 개입 가능성
표본의 편중 발생 > 표본 대표성 떨어짐, 일반화 가능성 낮아짐

*누적표본추출=눈덩이 표본추출
소수의 인원 표본으로 추출하여 조사 > 그들을 조사원으로 활용하여 주위 사람들 조사하는 방식
눈덩이 굴리듯 표본 누적
연구자가 특수한 모집단 구성원을 전부 파악 x 경우, 비밀 확인하려는 경우 제한적으로 활용
일반화 가능성 낮고, 계량화 곤란 > 질적 조사에 적합
전문가 의견조사에 유용, 소규모 사회조직 연구에 적합
응답자 신분 노출 x 응답자 사생활 보호 가능
알고 있는 사람 대상으로 조사하여 비용, 시간 절약, 비교적 정확한 자료 확보 가능
연결망 가진 사람들의 특성 파악할 때 적절
최초의 표본 추출이 어려움
표본 대표성 확보 어려움
피조사자를 조사원으로 활용하는 것이 어려움 *표본이 커질수록 모수와 통계치의 유사성이 커짐, 대표성이 높아지지만 비용과 시간 많이 듦

*표본 크기 결정 영향 요인 - 자원(시간, 비용, 인적자원), 이론과 조사설계 (잘 구성된 이론, 조사설계, 편의가 없는 소규모 표본이 더 바람직), 모집단의 변이성(변이가 클수록 표본 규모 커야 적절한 추정 가능)
카테고리 다양성, 조사결과 분석방법, 위험성 등

*표본추출오차
표본추출과정에서 발생하는 오차
직접 연구했을 경우, 가정적 결과와의 차이
표본 크기 증가 > 대표성 증가 > 표본추출오차 감소 (완전 극복은 불가능 : 오차 범위 제시)
*비표본추출오차
표본추출 이외 과정에서 발생하는 오차
*측정상의 오차
표본조사, 전수조사 모두 발생 가능
ex) 체계적 오차, 비체계적 오차, 불포함 오차(표본체계가 완전하지 않아 발생, 표본추출방법이 모호하거나 실제 사용하기 어려운 경우 / 이 오류는 발견이 어렵고 발생해도 확증이 어려워 타조사결과와 비교, 전문가 경험에 의존하여 줄일 수 있다)
개념 정의 과오, 조사설계오류, 설문지 무응답, 기재오류, 조사자 착오나 편견 등이 원인
> 표본추출오차와 비표본추출오차는 서로 상호독립적 : 누구 하나가 커지면 전체도 커진다

*개념
-지수 : 두 개 이상의 항목, 지표들이 모여 만들어진 합성 측정 도구
변수에 대한 양적 측정치를 제공하여 정확성을 높임
-지표 : 어떤 것의 존재, 상태 및 특성을 경험적으로 나타내는 표시물 : 월수입의 지표는 월급, 교육 수준의 지표는 중졸, 고졸, 대졸 *외생변수 : 독립, 종속변수 간 상관관계가 있는 것처럼 보이나 실제로는 우연히 연결되어 인과관계 있는 것처럼 보이도록 함
*매개변수 : 독립,종속변수간 직접적 관련이 없으나 제3의 변수가 중간에서 매개자 역할을 하여 간접적 관계를 맺도록 함
*억압변수, 억제변수 : 두 변수 간 상관관계가 있으나 없는 것처럼 보이게 하거나, 약화시키는 제3의 변수
*허위변수, 외적변수, 외재적 변수 : 두 변수 간 상관관계없으나 있는 것처럼 보이게 하는 제3의 변수
*왜곡변수 : 두 변수 간의 관계를 어떤 식으로든 왜곡시키는 제 3의 변수, 두 변수 관계를 정반대로 나타나게 함
*통제변수 : 제 3의 변수를 통제하는 변수
*조절변수 : 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 강화 또는 약화해 주는 변수

*
신뢰도 : 일관성 있게 측정하는 능력
타당도 : 측정하고자 한 것을 실제로 측정했는가 / 실증적 수단인 조작적 정의나 지표가 측정하고자 하는 개념을 제대로 반영하는가

*신뢰도 검증방법
재검사법 : 동일한 대상에 동일한 측정도구로 상이한 시간이 두 번 측정, 결과 비교
> 적용이 간편, 측정도구 자체 비교 가능, 실제현상에 적용 용이
<응답자 개인차 극복 x, 질문문항 잘못이해 등 두 번 검사에서 동일한 결과 측정 안 될 가능성 / 검사 사이 기간(짧아도:기억해서, 길어도:심경변화 문제)
<두 번 검사에 응하는 것은 비용 과다, 불가능할 수도
복수양식법 : 두 개 이상의 유사한 측정도구로 동일한 표본에 적용한 결과를 서로 비교하여 측정, 대안법이라고도 함
측정도구 유사성이 높아야 신뢰도 측정 수단으로 인정 가능
> 재검사법의 외생변수 영향 문제 극복 가능, 동시에 두 집단 검사를 시행하므로 주시험 효과 영향 x,
<두 개의 동일한 측정도구 개발 어려움, 측정도구의 신뢰성 문제인지 측정도구의 동일성 문제인지 구분 어려움,
반분법 : 측정도구를 임의로 반으로 나누어 각각 독립된 두 개의 척도로 사용
측정도구가 경험적으로 단일성을 가져야 한다. (같은 종류, 유사한 항목으로 구성..)
>두 번 검사 시행 안 해도 됨, 시험간격이나, 동형검사 제작 등이 문제 되지 않음, 측정도구의 내적 일관성 측정 가능, 동등하지 않은 문항은 배제 가능
<반분된 각각 문항을 동등하게 제작 어려움, 측정문항 적으면 사용 불가능 *신뢰도 높이려면
항목 명확히 구성
측정항목 추가적 구성
표준화된 지시와 설명
조사자 주관 제외
조사대상자가 잘 모르고, 관심 없는 내용은 측정하지 않는 것이 좋다
신뢰성이 인증된 측정도구 사용 *
내적 타당도 저해 요인
외부사건, 성숙(성장) 또는 시간의 경과, 검사요인(주시험효과, 테스트효과), 상실요인(실험대상의 탈락), 모방 등
외적 타당도 저해 요인
연구표본의 대표성, 실험조사에 대한 반흥성(호손효과), 플라시보 효과, 표본의 편중 등

*
타당도가 높기 위해서는 신뢰도가 높아야 한다
신뢰도가 높다고 반드시 타당도가 높지는 않음
타당도가 있으면 신뢰도가 반드시 있다
신뢰도가 없으면 타당도도 없다

*체계적 오차 : 사회 경제적 특성에 따른 오차 : 선행효과 - 고학력자일수록 앞쪽 답 선택, 후행효과 -저학력자일수록 뒤쪽 답 선택 / 개인적 성향에 의한 오차: 대조 오차 - 자신과 상반되는 것으로 다른 사람 평가, 후광 효과 - 측정대상의 한 가지 속성에 강한 인상을 받아 이를 토대로 전체 속성 평가
*비체계적 오차 : 측정자에 의한 오차(건강상태, 주관적 감정상태) , 응답자에 의한 오차(피로, 긴장상태) , 측정상황에 의한 오차(장소, 분위기)

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위 글은 시대고시 사조사 2급 실기 책을 바탕으로 작성하였습니다.

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